这是一个很经典的概率算法函数：

function get_rand($proArr) { 
    $result = ''; 
    //概率数组的总概率精度 
    $proSum = array_sum($proArr); 
    //概率数组循环 
    foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
        $randNum = mt_rand(1, $proSum);             //抽取随机数
        if ($randNum <= $proCur) { 
            $result = $key;                         //得出结果
            break; 
        } else { 
            $proSum -= $proCur;                     
        } 
    } 
    unset ($proArr); 
    return $result; 
}

假设：我们有这样一个数组：a奖概率20%，b奖概率30%，c奖概率50%

$prize_arr =array('a'=>20,'b'=>30,'c'=>50);

模拟函数执行过程：

总概率精度为20+30+50=100

第一次数组循环，$procur=20

假设抽取的随机数rand(1,100)，假设抽到$randNum=55

if判断-------

如果$randNum<=20,则result=a

否则进入下一循环，总概率精度变为100-20=80

第二次数组循环，$procur=30

假设抽取的随机数rand(1,80)，假设抽到$randNum=33

if判断---------

如果$randNum<=30,则result=b

否则进入下一循环，总概率精度变为80-30=50

第三次数组循环，$prosur=50;

假设抽取的随机数rand(1,50)，不管怎么抽，随机数都会<或=50，

那么得出result=c;

 因为样本没有改变，虽然可能抽取的随机数不止一个，但是概率是不变的。

或者也可以这样：

    function get_rand($arr)
    {        $pro_sum=array_sum($arr);        $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum);        $tmp_num=0;        foreach($arr as $k=>$val)
        {    
            if($rand_num<=$val+$tmp_num)
            {                $n=$k;                break;
            }else
            {                $tmp_num+=$val;
            }
        }        return $n;
    }

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